Крупный ритейлер объединил данные Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет и запустил сквозную аналитику в Power BI
Задача
Для решения проблемы фрагментированности данных была поставлена задача создать единую экосистему аналитики, включающую четыре ключевых направления:
-Централизованное хранилище данных — создать единую базу для унифицированной информации по товарам, продажам и остаткам со всех маркетплейсов.
-Автоматизированный сбор и обработка данных — разработать ETL-процессы для регулярного извлечения данных из всех источников с приведением к единому формату.
-Регулярное обновление без ручной работы — настроить автоматические процессы синхронизации данных с мониторингом статуса выполнения.
-Интерактивные дашборды в Power BI — построить систему визуализации для оперативного и стратегического анализа ключевых показателей бизнеса.
Решение
Обработка и загрузка данных
Система собирает полный спектр коммерческих данных
Автоматизация и мониторинг
Ежедневный запуск ETL-пайплайна
Telegram-бот интегрирован в корпоративный канал компании и автоматически отправляет ежедневные отчёты о статусе обновления данных
Построение дашбордов
Дашборд предоставляет менеджерам актуальную информацию о продажах и остатках за скользящие периоды 7, 30 и 90 дней.
Команда
Николай Н.
Lead Developer
Александр А.
UX/UI Designer
Алексей А.
QA Engineer
Результат
Экономия времени на 85% за первый месяц после внедрения
Благодаря новой системе мы полностью отказались от рутинного экспорта‑импорта данных. Теперь у нас есть единая, прозрачная картина продаж на всех маркетплейсах. Ежедневные уведомления в Telegram позволяют команде мгновенно реагировать на сбои. Проект был завершен в срок, а результаты превзошли наши ожидания — рекомендую!